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- 객체(object) : 파이썬에서 모든 데이터와 함수는 객체이다. - 모든 데이터 및 함수의 type을 확인하면 형태를 공유 - 클래스(class) : 객체(object)를 만들기 위한 도구이며, 현실 세계의 모든 물체들을 객체로 생성 가능 - 속성 : 객체를 구성하는 데이터 - 메소드 : 클래스 안에서 속성에 대해 어떤 기능을 수행하는 함수 - 생성자, 소멸자 : 객체 생성과 소멸 시에 자동 호출되는 특별한 메소드 - 연산자 중복 : 연산자(+,- 등) 기호를 이용하여 표현할 수 있도록 함 - 생성자는 def __init__(self,...) : 으로 정의 / 소멸자는 def __del__(self,...) : 으로 정의 - 강아지를 클래스를 이용하여 객체로 표현하기 - class 정의시 기본적으로..
- open() 내장 함수 : 파일을 연결하기 위한 함수 - file open 후에 사용할 수 있는 메소드 - read() 와 read(n) - read() : 파일 내용을 모두 읽어서 str로 반환 - read(n) : 파일에서 n 바이트 읽어서 str로 반환 - read 한 곳 다음 바이트에 커서가 올라가 있기 때문에 계속해서 읽기 가능 - 한 줄씩 읽어 오기 : readline() - readline()은 한 줄을 읽어오고 마지막 개행문자까지 읽어오는 것 - 한 줄씩 읽어 오기 : for 구문 이용하기 - for 구문으로 파일 print해서 읽어오면 한 줄+개행문자까지 읽어오는 것 - readlines() : 파일 전체를 리스트(list)로 반환 - 파일 전체를 리스트로 반환할 때 한 줄씩 들어가는..
- 구문 에러(syntax error) : 문법 에러 - SyntaxError: EOL while scanning string literal => 마지막 부분에 신텍스 에러 - SyntaxError: invalid syntax => 유효하지 않는 신텍스 에러 - 예외(exception) : 구문 에러가 없이 잘 작성된 코드라도 실행 도중 에러 발생 가능 => 잠재적인 에러 = '예외' - NameError: name 'x' is not defined => 존재하지 않는 변수 참조 - TypeError: unsupported operand type(s) for +: …… => 타입 오류 - ZeroDivisionError: division by zero => 0으로 나눠서 오류 - IndexError: l..
- 문제를 제발 잘 읽고 잘 해석 하자 - 실수를 곱하거나 연산을 했다면 결과값이 정수로 나와야 한다면 형변환 하자 - %.2f로 해놓으면 인수가 int형이라도 실수 표현 가능 - input('프로그램을 마치려면 엔터를 누르시오.') 하면 된다 - while 반복문 사용시 언제 반복문을 멈춰야 하는지를 생각해서 조건으로 활용하자 -> 코드 간결해짐 - 문제를 제발 잘 읽고 잘 해석 하자 - 실수를 곱하거나 연산을 했다면 결과값이 정수로 나와야 한다면 형변환 하자 - %.2f로 해놓으면 인수가 int형이라도 실수 표현 가능 - input('프로그램을 마치려면 엔터를 누르시오.') 하면 된다 - while 반복문 사용시 언제 반복문을 멈춰야 하는지를 생각해서 조건으로 활용하자 -> 코드 간결해짐
- 파이썬 중요 구성 요소 1. modules 2. classes 3. built-in functions(내장함수) - 모듈(module) : 코드들을 한 단위로 묶어 사용할 수 있게 하는 하나의 단위 (함수들을 모은 것) 1. 표준 모듈 : 파이썬 패키지 안에 포함된 모듈 2. 사용자 모듈 : 사용자가 만드는 모듈 3. 써드 파티 (third party) : 개인이 만들어서 제공하는 모듈 - 모듈 사용의 장점 1. 코드의 재사용성 2. 서로 다른 모듈에 같은 이름의 메소드가 있어도 충돌 X - 모듈을 반드시 import 후에 사용 가능 dir(모듈) 해당 모듈에 포함된 함수 목록 - 모듈 import 방법 1. import 2. from import 3. import as - 모듈을 만들기 : 데이터와..
- 전역 변수(global variable) : 프로그램 전체에서 사용 가능 - 지역 변수(local variable) : 함수 내에서만 사용 가능 - scoping rule : 변수를 찾을 때 지역 변수 -> 전역 변수 순으로 찾는다. - global 선언 : 전역 변수를 함수 내에서 바꾸고자 하면, global 선언이 필요 (바깥 것을 안에서 바꿔) global a 변수 a를 global 선언함 - 또한, 함수에서 만든 지역 변수를 전역 변수로 사용하고자 할 때도 global 선언 필요 (안 것을 바깥에서 사용) - 함수 매개변수는 지역 변수 - mutable 객체가 인수인 경우 (리스트(list), 집합(set), 사전(dict)) - 사전은 집합의 일종이므로 리스트와 집합의 경우만 보자 - 기본값..
- 함수는 입력과 출력을 갖는 black box(주어진 입력에 대해 어떤 과정 거쳐 출력이 나오는지 숨겨져 있음) - 재사용(reuse) 가능하며 함수 이름, 입력, 출력이 중요함. - 내장 함수(bulit-in functions) : 파이썬 언어에서 미리 만들어서 제공하는 함수들 - IDLE에서 dir(__builtins__) 입력하면 내장 함수 목록 출력함 - 사용자 정의 함수(user-defined function) : 사용자가 직접 만드는 함수 - 군집자료형에 유용한 함수들 len() max() min() sum() sorted() # 리스트가 아닌 튜플, 집합에서 sorted되면 자동으로 리스트로 변환된다. reversed() # 뒤에서 보충 설명 - reversed 함수 : 군집자료형 데이터를..
- 정답 예시보고 마무리 개행문자까지 잘 확인하기 - list와 tuple의 경우 max, min, sum, len 내장함수 이용 가능 - print 여러개 연속으로 출력 가능 - 계산 값의 통일성을 위해서는 print 문자열 %를 이용하자 - 그러나 계산 값의 소수점이 다 다른경우는 그냥 print 한 경우임 - 정답 예시보고 마무리 개행문자까지 잘 확인하기 - list와 tuple의 경우 max, min, sum, len 내장함수 이용 가능 - print 여러개 연속으로 출력 가능 - 계산 값의 통일성을 위해서는 print 문자열 %를 이용하자 - 그러나 계산 값의 소수점이 다 다른경우는 그냥 print 한 경우임
- range() 함수 : 일정 범위의 수를 반환 range(b) 0부터 b-1까지의 수 반환 range(a,b) a부터 b-1까지의 수 반환 range(a,b,n) a부터 b-1까지의 n 간격의 수 반환 ex) A = range(5) >>> type(A) # 출력 (type은 range임) print(A) # range(0,5) 출력 (값이 출력 되는게 아니라 range 자체가 출력) - 따라서 range()를 사용하려면 list() 형변환하여 사용 - for 구문을 이용한 반복문 for 변수 in [데이터 집합 range() or str or list or tuple or set or dict] : 명령어1 .... 명령어n 데이터 집합에서 데이터를 하나씩 변수에 넣고 반복 수행 - for 구문에서도..
- 집합(set) : 중복된 데이터를 가질 수 없고 순서가 없는 데이터 구조 - 인덱싱, 슬라이싱 안되며 (+), (*), in, not in, len() 안됨 - 집합(set)은 mutable 자료형이다. s = {1, 2, 5} 집합 s 생성 S = set() 빈 집합 S 생성 - 집합(set) 메소드 사용하기 - 집합.메소드 1 : 집합에 원소 추가하기 set.add(x) 집합 set에 데이터 x를 추가 ex) A = {4,2,6,8,3} A.add(5) print(A) # {2,3,4,5,6,8} 출력 (집합은 순서가 없기에 랜덤이다) A.add(3) print(A) # {2,3,4,5,6,8} 출력 (이미 있는 데이터 추가시 변동x) - 집합.메소드 2 : 집합에서 원소 삭제하기 / 공집합 만들..
- 리스트(list)는 대괄호 []를 사용하여 여러 데이터를 저장할 수 있는 자료형 - 순서가 있고, 인덱스를 이용하여 데이터 접근 가능, 무엇보다 리스트는 mutable 하다 - 리스트는 mutable하기 때문에 수정이 가능하다 ex) score[2] = 78 ; print(score) #[80, 90, 78, 88 ,92] 출력 - 슬라이싱(slicing) - 리스트(list)는 + (연결) 과 * (반복) 에 대한 연산이 가능하다. ex) L = [1,3,5] ; M = [2,4] >>> L + M # 에서 [1,3,5,2,4] 출력 print(L,M) # [1,3,5] [2,4] 출력 # L + M시 L과 M은 절대로 변하지 않고 두 리스트를 연결한 새로운 리스트만 반환하는 것이다. >>> L *..